个人简介
李静，女，1969年出生，教授，主任医师，沈阳市妇幼保健院科教科科长。儿少卫生与妇幼保健学/预防医学。2003年于北京大学获得儿少卫生与妇幼保健学硕士学位。先后获得“沈阳市四尊先进工作者”、“沈阳市优秀科技工作者”；沈阳市卫生局“医德医风先进工作者”、“优秀共产党员”；沈阳医学院“优秀教育工作者”；院级“先进工作者”、“科技标兵”等荣誉称号。现任中国妇幼保健协会妇幼健康教育专业委员会委员，辽宁省细胞生物学学会妇幼保健及遗传细胞学专委会副主任委员，辽宁省营养学会第七届理事会理事，辽宁省医学会临床流行病与循证医学分会第八届委员会常务委员，辽宁省预防医学会第一届产后康复专业委员会常务委员，辽宁省中西医结合学会妇幼保健专委会常务委员，辽宁省医院协会健康医疗大数据与人工智能管理专业委员会第一届委员会委员，沈阳医学会第一届妇幼保健分会委员兼秘书，《妇儿健康导刊》编委。主持和参与省、市科研课题18项，获省市科研成果17项，获科技进步奖省三等1项，市二等5项，市三等2项，辽宁医学科技三等奖2项；发表国家级论文97篇，其中SCI 23篇，以第一作者或通讯作者发表论文20篇。主要从事妇幼保健流行病学、科研管理等工作，当前在培硕士研究生6人。
教育学习经历：
2001 -2003年，北京大学公共卫生学院，儿少卫生与妇幼保健，医学硕士
1987 -1992年，沈阳医学院，预防医学系，医学学士
科研与学术工作经历：
2005.6-至今， 沈阳市妇幼保健院，副主任医师、主任医师
1992.7-2005.5， 沈阳市苏家屯区疾控中心 医师、主管医师、副主任医师
研究方向：
出生缺陷三级预防
主要学术任职：
中国妇幼保健协会妇幼健康教育专业委员会委员；
辽宁省细胞生物学学会妇幼保健及遗传细胞学专委会副主任委员；
辽宁省营养学会第七届理事会理事；
辽宁省医学会临床流行病与循证医学分会第八届委员会常务委员；
辽宁省预防医学会第一届产后康复专业委员会常务委员；
辽宁省中西医结合学会妇幼保健专委会常务委员；
辽宁省医院协会健康医疗大数据与人工智能管理专业委员会第一届委员会委员；
沈阳医学会第一届妇幼保健分会委员兼秘书；
《妇儿健康导刊》编委。
近五年主持的课题：
1. 辽宁省科技计划项目(2021JH2/10300015), 扩展性无创产前检测在胎儿染色体微缺失微重复中的应用及评价, 项目第一负责人
2. 沈阳市科技计划项目(21-173-9-10), 经会阴E成像（SWE）测量孕妇宫颈杨氏模量正常值及联合宫颈长度预测自发性早产的前瞻性研究，项目第三负责人
3. 沈阳市科技计划项目(22-321-33-12), 中西医结合治疗女性更年期肝肾阴虚证骨量减少症的多中心随机对照观察研究，项目第三负责人
4.沈阳市科技计划项目(24-214-3-111)，沈阳市出生缺陷相关孕前风险因素巢式病例对照研究，项目第一负责人
5.沈阳市科技计划项目(24-214-3-106)，沈阳市女性绝经状况的流行病学调查研究，项目第三负责人
近五年代表性论著：
1.The association between the non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio and non-alcoholic fatty liver disease in US adults: a cross-sectional study. scientific reports, 2024; 14:24847(IF2024=3.8).
2.产前诊断18p四体综合征一例, 海南医学，2024;35(14): 2086-2088 (IF2024=2.33).
3.The Role of Histone H2B Acetylation Modification in Aluminum‑Induced Cognitive Dysfunction.Biological Trace Element Research,https://doi.org/10.1007/s12011-023-03959-8(IF2023=4.08).
4.Effects of miR‑204‑5p and Target Gene EphB2 on Cognitive Impairment Induced by Aluminum Exposure in Rats.Biological Trace Element Research,https://doi.org/10.1007/s12011-023-03961-0(IF2023=4.08).
5.Huang X, Zhang L, Zhang C, Li J, Li C. Postpartum depression in Northeastern China: a cross-sectional study 6 weeks after giving birth. Front Public Health. 2025 May 21;13:1570654. （IF=3.0）
6.Huang X, Zhang L, Zhang C, Li J, Li C. Postpartum depression risk prediction using explainable machine learning algorithms. Front Med (Lausanne). 2025 Aug 7;12:1565374.（IF=3.0）
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