个人简介
李晓燕，女，1986年出生，副教授，辽宁省肿瘤医院病理科副主任医师。所属二级学科/领域：病理学与病理生理学。2014年于中国医科大学获得病理学与病理生理学博士学位。现任中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会食管癌协作组委员，辽宁省免疫学会青年委员，辽宁省细胞生物学学会智能影像与细胞学研究专业委员会理事，辽宁省细胞生物学学会生物样本库及类器官精准治疗成果转化专业委员会常务理事，辽宁省中医药学会肿瘤康复专业委员会委员，辽宁省中医药学会仲景学说专业委员会委员。目前主持课题5项，其中辽宁省科技厅项目1项，横项课题2项及医工交叉等院内项目2项。以第一作者或第一通讯作者在国内外学术期刊上发表学术论文10余篇，其中SCI收录论文8篇，1区1篇，2区5篇。
教育学习经历（按时间顺序）：
2004-09 至 2009-07, 沈阳医学院, 临床医学, 医学学士
2009-09 至 2011-06, 中国医科大学, 病理学与病理生理学, 医学硕士
2011-09 至 2014-06, 中国医科大学, 病理学与病理生理学, 医学博士
科研与学术工作经历（按时间顺序）：
2015.1-2019.6, 辽宁省肿瘤医院 住院医师
2019.7-2021.9 辽宁省肿瘤医院 主治医师
2021.10-至今，辽宁省肿瘤医院 副主任医师
2021.10 至 2023.10，中国医科大学，辽宁省肿瘤医院 肿瘤学博士后
研究方向：
基于人工智能多组学的肿瘤微环境分析及消化道肿瘤免疫耐药机制的研究。
主要学术任职：
中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会食管癌协作组委员；
辽宁省免疫学会青年委员；
辽宁省细胞生物学学会智能影像与细胞学研究专业委员会理事；
辽宁省细胞生物学学会生物样本库及类器官精准治疗成果转化专业委员会常务理事；
辽宁省中医药学会肿瘤康复专业委员会委员；
辽宁省中医药学会仲景学说专业委员会委员；
近五年主持的课题：
1. 辽宁省应用基础研究计划（青年专项）基金，2023JH2/101600016，基于人工智能深度学习的食管鳞癌肿瘤免疫微环境分析及免疫耐药机制的研究，项目负责人
2. 北京市希思科临床肿瘤学研究基金会, 希思科-桐树基因肿瘤研究基金项目（2021年度）项目, Ytongshu2021/qn-0379, 基于人工智能的免疫微环境分析，以构建 MSI-H 型结直肠癌免疫治疗评估及预测模型, 项目负责人
3. 北京协和医学基金会, 瞳行病理公益项目——病理人工智能（AI）技术在临床实践中的可行性, K2022, 基于深层跨域条件随机场技术的HER2阳性乳腺癌影像-病理学诊断系统的构建与应用, 项目负责人
4. 辽宁省肿瘤医院--大连理工大学“医-工交叉研究基金”项目，LD2023023，基于AI的食管鳞癌肿瘤微环境定量分析及免疫治疗疗效预测模型的构建，项目负责人
5. 辽宁省肿瘤医院，“肿瘤学+”项目基金，2024-ZLKF-08，基于人工智能的肿瘤微环境定量分析挖掘免疫细胞攻击肿瘤障碍的潜在分子机制研究，项目负责人
近五年代表性论著：
1. Yixin Li, Chen Li*,Xiaoyan Li*,Kai Wang, Md Mamunur Rahaman, Changhao Sun, Hao Chen, Xinran Wu, Hong Zhang, Qian Wang. A Comprehensive Review of Markov Random Field and Conditional Random Field Approaches in Pathology Image Analysis. Archives of Computational Methods in Engineering.2022;29(1):609-639. （IF：9.7）
2. Haoyuan Chen, Xiaoqi Li, Chen Li*, Md. Mamunur Rahaman, Xintong Li, Jian Wu, Hongzan Sun, Marcin Grzegorzek, Xiaoyan Li*.What can machine vision do for lymphatic histopathology image analysis: a comprehensive review.Artif Intell Rev.57,71(2024).（IF：10.7）
3. Jing Y, Li C, Du T, Jiang T, Sun H, Yang J, Shi L, Gao M, Grzegorzek M, Li X*. A comprehensive survey of intestine histopathological image analysis using machine vision approaches.Comput Biol Med. 2023 Oct;165:107388.（IF：7.7）
4. Weiming Hu, Xintong Li, Chen Li*, Rui Li, Tao Jiang, Hongzan Sun, Xinyu Huang, Marcin Grzegorzek, Xiaoyan Li*. A state-of-the-art survey of artificial neural networks for Whole-slide Image analysis: From popular Convolutional Neural Networks to potential visual transformers. Comput Biol Med. 2023;161:107034. （IF：7.7）
5. Haoyuan Chen, Chen Li*, Xiaoyan Li*, Md Mamunur Rahaman, Weiming Hu, Yixin Li, Wanli Liu, Changhao Sun, Hongzan Sun, Xinyu Huang, Marcin Grzegorzek. IL-MCAM: An interactive learning and multi-channel attention mechanism-based weakly supervised colorectal histopathology image classification approach. Comput Biol Med. 2022;143:105265. （IF：7.7）
6. Weiming Hu, Chen Li*, Md Mamunur Rahaman, Haoyuan Chen, Wanli Liu, Yudong Yao, Hongzan Sun, Marcin Grzegorzek, Xiaoyan Li*. EBHI: A new Enteroscope Biopsy Histopathological H&E Image Dataset for image classification evaluation. Phys Med. 2023 Feb 17;107:102534. （IF：3.4）
7. Md Mamunur Rahaman, Chen Li*, Yudong Yao, Frank Kulwa, Xiangchen Wu, Xiaoyan Li*, Qian Wang. DeepCervix: A deep learning-based framework for the classification of cervical cells using hybrid deep feature fusion techniques. Comput Biol Med. 2021;136:104649.（IF：7.7）
8. Shiliang Ai, Chen Li*, Xiaoyan Li*,Tao Jiang, Marcin Grzegorzek,Changhao Sun,Md Mamunur Rahaman,Jinghua Zhang,Yudong Yao,Hong Li "A state-of-the-art review for gastric histopathology image analysis approaches and future development." BioMed Research International 2021 (2021).（IF：2.6）Feifei Bi, Xiaoyan Li, Yong Zhang, Zekun Wang, Qian Dong, Jingdong Zhang, Deyu Sun. Prognostic value of elastic lamina staining in patients with stage III colon cancer. World J Surg Oncol. 2022;20(1):391.（IF：3.2）
联系方式（自愿填写）：lxy_20058@163.com
简介要求：全文字体宋体五号，所主持课题、获得奖项项目数、论文篇数均使用阿拉伯数字，简介中相关项目按模板顺序编写，项目内容可自行增减。临床导师可在研究方向前增加临床技能等相关内容。
