个人简介
王易辰，男，1991年1月出生，沈阳医学院创新创业学院讲师。所属二级学科/领域为生物化学与分子生物学、生物信息学及统计学交叉领域。2021年于大连医科大学获得生物化学与分子生物学博士学位。现任辽宁省生命科学学会医学生物样本资源保存与利用分会青年委员会委员、辽宁省细胞生物学学会人工智能化急性脑损伤专业委员会理事、辽宁省细胞生物学学会细胞损伤修复与组织重建专业委员会理事、中国医药生物技术协会皮肤软组织修复与重建技术分会委员会委员；并担任Respiratory Research、Scientific Reports、BMC Cancer等SCI期刊审稿人。目前主持辽宁省自然科学基金博士启动项目1项，主持横向课题2项，参与教育部重点实验室项目1项。以第一或通讯作者发表SCI论文6篇，共计发表SCI论文10篇。指导学生荣获全国大学生统计建模大赛辽宁赛区三等奖、辽宁省大学生非医类健康科普设计大赛二等奖。主要研究方向为生物化学与分子生物学、生物信息学与统计学交叉领域，致力于通过高通量组学数据挖掘，结合临床信息与医学影像资料，研究疾病发生机制与精准诊疗路径，探索与疗效、预后相关的生物标志物，并建立数据驱动的临床诊疗预测模型；熟练掌握Linux环境下的NGS数据分析流程，精通R语言、Python编程及多种机器学习与人工智能算法；积极推动产学研合作，与十余家医疗机构签订技术服务合同或建立科研合作，促进科研成果临床转化。
教育学习经历（按时间顺序）：
2009 -2015年，辽宁中医药大学，中医学（英语班），学士
2015 -2018年，辽宁中医药大学，肿瘤内科（中西医结合），硕士
2018 -2021年，大连医科大学，生物化学与分子生物学，博士
科研与学术工作经历（按时间顺序）：
2021.12-2022.05,鞍钢集团公司总医院，医师
2022.09-至今,沈阳医学院, 讲师
研究方向：
流行病与卫生统计学
主要学术任职：
辽宁省生命科学学会医学生物样本资源保存与利用分会青年委员会委员；辽宁省细胞生物学学会人工智能化急性脑损伤专业委员会理事；辽宁省细胞生物学学会细胞损伤修复与组织重建专业委员会理事；中国医药生物技术协会皮肤软组织修复与重建技术分会委员会委员。
近五年主持的课题：
1.辽宁省科学技术厅，辽宁省自然科学基金联合基金（博士科研启动项目），2023-BSBA-291，HSPA1A 介导内吞/溶酶体/mTOR信号通路调节结肠癌进展的分子机制及临床预后价值研究，2023-11至2025-11，5万元，在研，主持；
2.辽宁中医药大学中医脏象理论及应用国家教育部重点实验室，一般项目， zyzx2209，基于“培土通脉”法探讨REYS经皮递药系统的构建及其修复糖尿病慢性创面的协同增效机制， 2023-01至2024-12，5万元，在研，参与；
3.鞍钢集团总医院，No.2025-45，mRNA作为生物标志物在结直肠癌中的鉴定、验证及其预后相关性研究，2025-11至2027-11，5万元，横向在研，主持；
4.鞍钢集团总医院，No.2023-32，基于STEMI患者PCI术后发生MACE的炎症相关生物标志物结合临床数据构建Nomogram模型的研究，2024-01至2026-01，10万元，横向结题，主持；
5.丙烯酰胺代谢物AAMA通过ADORA3介导的JNK/MAPK信号通路促进哮喘气道炎症的机制研究，主持。
近五年代表性论著：
1.Wang Y, Zhang J, Zhou Y, Li Z, Lv D, Liu Q. Construction of a microenvironment immune gene model for predicting the prognosis of endometrial cancer. BMC Cancer. 2021 Nov 11;21(1):1203. doi: 10.1186/s12885-021-08935-wIF: 3.4 Q2 . PMID: 34763648IF: 3.4 Q2 ; PMCID: PMC8588713IF: 3.4 Q2 .
2.Yu D, Li J, Ma W, Pei Y, Qi Y, Yu T, Li W, Sun X, Zhang J, Li X, Liang L, Liu Y, Wang Y. Development and validation of a breast cancer survival prediction model based on perioperative anesthesia-related drug target genes and analysis of immune microenvironment and drug sensitivity. Comput Biol Chem. 2026 Feb;120(Pt 2):108681. doi: 10.1016/j.compbiolchem.2025.108681IF: 3.1 Q1 . Epub 2025 Sep 16. PMID: 40997481IF: 3.1 Q1 .
3.Qi Y, Wang Y, Zhang S, Pan X, Li W, Cheng M, Ma W, Li J, Pei Y, Liu Y, Yu Y. Identification of Key Biomarkers and Immune Microenvironment Features in Ulcerative Colitis: An Integrated Analysis Using WGCNA and Multiple Machine Learning Algorithms. J Inflamm Res. 2025 Oct 7;18:13879-13896. doi: 10.2147/JIR.S545790IF: 4.1 Q2 . PMID: 41080154IF: 4.1 Q2 ; PMCID: PMC12515009IF: 4.1 Q2 .
4.Pei Y, Cheng M, Yu T, Ma W, Sun X, Zhang J, Li J, Li W, Zhou Y, Hu H, Qi Y, Liu Y, Wang Y. Machine learning identifies disulfidptosis-related gene signature for pancreatic cancer prognosis and immune infiltration. Discov Oncol. 2026 Jan 27;17(1):335. doi: 10.1007/s12672-026-04463-wIF: 2.9 Q2 . PMID: 41591656; PMCID: PMC12917064.
5.Cheng M, Pei Y, Li B, Yu Y, Li J, Zhang J, Sun X, Zou D, Liu Y, Wang Y. Transcriptome integration analysis of shared biomarkers and common immune mechanisms in SLE and PSO. Infect Genet Evol. 2026 Mar;138:105886. doi: 10.1016/j.meegid.2026.105886IF: 2.6 Q2 . Epub 2026 Jan 21. PMID: 41577004.
6.Zhang N, Wang J, Shen C, Pei Y, Li W, Wang H, Sun X, Qi Y, Wang Y, Liu Y, Liu X. XGBoost based machine learning prediction model for major adverse cardiovascular events after PCI in STEMI patients. Sci Rep. 2026 Jan 2;16(1):4419. doi: 10.1038/s41598-025-34441-1IF: 3.9 Q1 . PMID: 41484374; PMCID: PMC12865028.
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